如今，我們進入到了“營銷4.0“數據時代。不需要按照以往的營銷路數去猜客戶喜歡什么，而是利用大數據去預測客戶需要什么。現在社會上都是高談闊論一些大數據營銷，互聯網之類的名詞，作為一個企業的決策者或是營銷負責人，我們更應該關心的是，我們是否有進入這場戰爭的條件與能力。

《顛覆營銷》就是講在大數據時代下，高層領導和營銷人所面臨的一些新思維。

大數據比的是點子，不是銀子

在大數據的世界里，決定成敗的關鍵，并不是依靠運算能力或統計技術，成為數據贏家的，關鍵是詮釋問題的角度與觀點。

以阿里巴巴為例，他有全國80%以上的在線交易量，雖然網站的賣家不斷增加，但是流量卻達到頂峰，流量增速放緩或是停滯。同樣是花1000元營銷預算買流量，效果卻不及過去的一半。后面阿里巴巴團隊聚焦于顧客的交易行為，對顧客進行精準分類，專注于演算模型研發，真正實現數據決策的優勢。這個現象可以看出，數據光大還不夠，還必須有一個中心思想的觀點，隨意縱身跳入，很容易迷失在數據的汪洋大海當中。

問對問題，找到答案

第一，別急著解決眼前的問題，先找出真正的癥結點。大數據的特色之一就是數據累積，儲存，和運算，他們背后都有相應程度的投資。找錯問題，要付出的修正代價也很高昂。

第二，找到問題背后的問題。大數據時代，營銷人就是要去思考根本問題，學習問問題背后的問題，有助于我們找到問題的溯源。

第三，從全視野看問題。一旦看問題的高度不夠，角度不夠全面，就會犯短視的毛病，造成資源錯置。

第四，遵循二八法則。不是大就是美，小而準的數據含金量更高。人的心智能力和體力有限，降維讓數據可視化，自動化。

第五，用哲學思維找答案。在大數據中，讓數據說話的是人。因此大數據需要跨界人才，用哲學，心理學，科學的方法找到最終答案。

如何利用大數據？

1， 確立目的。用大數據作為營銷的依據時，弄清楚，你想達到什么目的，解決什么問題？這個目的必須有穩定而且可以被衡量的指標。畢竟，公司的運營涉及的東西比較復雜，一件事情并不可能解決所有問題。

2， 改變行為。改變只根據經驗做決定的思維方式，用數據去做判斷。

3， 找到懂統計語言的人才，大膽授權，成立項目小組。找到專業的人才，放到對的位置，給予授權，成立項目小組，分工合作。畢竟你不可能只靠自己的力量完成這些工作。

4， 量化數據。比如說，我們要投入多少人，花多少時間，需要多少預算，可以改善多少？這些都是可以量化和計算出來的。而這些必須建立在你設想的理想標準上，每天投入一點精力去執行，然后評估它的合理性。

5， 謹思敏行。要想讓大數據營銷對決策優化做出貢獻，必須保證數據的源頭，能穩定地提供具有價值而且質量好的數據原料。隨著數據的完整，邊檢測數據的成熟度邊觀察并修正算法的效果。

6， 自建還是購買數據，這個可以根據公司自身情況而定，畢竟自建數據的成本也非常高。

關于數據的理解？

1， 人不要去跟機器搶工作，營銷人的價值是決策。學會跟機器分工合作，放大自己的價值。

2， 并非有數據就一定做的好營銷。好的營銷時感性加理性的“厚數據“。

3， 大數據營銷的關鍵時：動手做，連續做，不要害怕失敗。

4， 面對海量大數據，要懂得分辨所需數據，練習挖掘核心問題，才能作對決策。

5， 當大數據數字無限，營銷資源有限時，設定優先級，降維思考。